Sobes.tech
Назад к вопросам
Junior — Middle
84

Какие инструменты использовали для анализа производительности приложений?

Компании, где спрашивали
OZONOZON

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Для анализа производительности приложений на Go часто используют следующие инструменты:

  • pprof — встроенный пакет для профилирования CPU, памяти, блокировок и горутин. Позволяет собирать и визуализировать профили в виде графиков и flamegraph.
  • Go Trace — инструмент для трассировки событий выполнения программы, помогает выявлять проблемы с конкурентностью и задержками.
  • Benchmark-тесты из пакета testing — позволяют измерять производительность отдельных функций.
  • Внешние инструменты, например, Prometheus для мониторинга метрик в продакшене.

Пример использования pprof:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // основной код приложения
}

После запуска можно подключиться к http://localhost:6060/debug/pprof/ и собрать профили.