Расскажи про интересную/сложную техническую задачу, которую ты решал

Одна из интересных задач в Go была связана с оптимизацией параллельной обработки большого объема данных из нескольких источников. Нужно было реализовать пул горутин, который бы эффективно распределял задачи, учитывая приоритеты и зависимости между ними, а также корректно обрабатывал ошибки и отмену через контексты.

Для этого я использовал каналы для передачи задач и результатов, контексты для отмены и таймаутов, а также sync.WaitGroup для ожидания завершения всех горутин. В итоге удалось добиться значительного улучшения производительности и устойчивости системы.

Пример упрощенного кода:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}