Middle+
33
0
questionbank

В чем заключается отличие между синхронной и асинхронной репликацией, и в каких случаях каждая из них подходит лучше?

Answer from sobes.tech neural network

Основное отличие в том, когда транзакция считается завершенной для отправителя.

Синхронная репликация:

  • Транзакция считается завершенной только после того, как данные успешно записаны на как минимум одну реплику.
  • Гарантирует, что данные будут доступны на реплике сразу после подтверждения отправителю.
  • Высокая согласованность данных между мастером и репликами.
  • Более низкая производительность из-за ожидания подтверждения от реплик.
  • Подходит для систем, где потеря даже минимального объема данных недопустима (например, финансовые транзакции).

Асинхронная репликация:

  • Транзакция считается завершенной сразу после записи данных на мастер-сервере.
  • Данные реплицируются на реплики с некоторой задержкой.
  • Возможна потеря данных на реплике в случае сбоя мастера до того, как данные будут реплицированы.
  • Более высокая производительность,

Основное отличие в том, когда транзакция считается завершенной для отправителя.

Синхронная репликация:

  • Транзакция считается завершенной только после того, как данные успешно записаны на как минимум одну реплику.
  • Гарантирует, что данные будут доступны на реплике сразу после подтверждения отправителю.
  • Высокая согласованность данных между мастером и репликами.
  • Более низкая производительность из-за ожидания подтверждения от реплик.
  • Подходит для систем, где потеря даже минимального объема данных недопустима (например, финансовые транзакции).

Асинхронная репликация:

  • Транзакция считается завершенной сразу после записи данных на мастер-сервере.
  • Данные реплицируются на реплики с некоторой задержкой.
  • Возможна потеря данных на реплике в случае сбоя мастера до того, как данные будут реплицированы.
  • Более высокая производительность,

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

database-replicationsynchronous-asynchigh-availabilitydata-consistencydata-durabilityperformancedisaster-recovery