Да, Elasticsearch можно использовать как базу данных для хранения и поиска структурированных данных, а не только для логов. В таком случае он выступает как распределённый движок полнотекстового поиска с возможностями аналитики.

Опыт работы включает:

Индексацию документов с произвольной структурой JSON
Использование мощного DSL для запросов (фильтры, агрегации)
Настройку маппингов для оптимального хранения и поиска
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости кластера

Пример использования в Go с официальным клиентом:

import (
    "context"
    "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"
    "strings"
    "fmt"
)

func main() {
    es, _ := elasticsearch.NewDefaultClient()
    doc := `{"user":"john","age":30}`
    res, err := es.Index(
        "users",
        strings.NewReader(doc),
        es.Index.WithDocumentID("1"),
        es.Index.WithContext(context.Background()),
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer res.Body.Close()
    fmt.Println(res)
}

Elasticsearch подходит для приложений с требованием быстрого поиска и аналитики, но не заменяет классические реляционные базы для транзакционных задач.

Есть ли опыт работы с Elasticsearch как с базой данных (не для логов)?