Запуск 5 триллионов горутин невозможен на практике из-за ограничений памяти и ресурсов ОС. Горутины легковесны, но каждая требует стек (по умолчанию ~2KB), что приведёт к исчерпанию памяти.

Что произойдёт:

Память быстро закончится, программа упадёт с ошибкой.
Производительность сильно упадёт из-за переключения контекста.

Как оптимизировать:

Использовать пул горутин (worker pool), ограничивая количество одновременно работающих горутин.
Разбивать задачи на меньшие партии и обрабатывать их последовательно или параллельно с контролем числа горутин.
Использовать каналы для управления нагрузкой и синхронизации.
Пересмотреть логику: возможно, не нужно столько параллелизма.

Пример пула горутин:

const workerCount = 100
jobs := make(chan Job)

for i := 0; i < workerCount; i++ {
    go func() {
        for job := range jobs {
            process(job)
        }
    }()
}

for _, job := range allJobs {
    jobs <- job
}
close(jobs)

Таким образом, контролируем количество горутин и избегаем исчерпания ресурсов.

Что произойдёт, если запустить 5 триллионов горутин? Как оптимизировать?