В работе с PostgreSQL часто сталкивался с задачами хранения и обработки транзакционных данных, построения сложных запросов с использованием JOIN, оконных функций и CTE для аналитики. Например, реализовывал систему учёта заказов с историей изменений и отчётами.

ClickHouse применял для высокопроизводительной аналитики больших объёмов данных в реальном времени. Задачи включали агрегацию логов, построение дашбордов с метриками и оптимизацию запросов с помощью партиционирования и индексов.

Redis использовал как кэш для ускорения доступа к часто запрашиваемым данным, а также для реализации очередей и механизмов блокировок. Например, реализовывал rate limiting и хранение сессий пользователей с TTL.

Пример использования Redis для кэширования в Go:

client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr: "localhost:6379",
})

// Установка значения с TTL
err := client.Set(ctx, "user:123", "data", time.Minute*10).Err()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// Получение значения
val, err := client.Get(ctx, "user:123").Result()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(val)

Какой опыт работы с базами данных? Какие задачи приходилось решать с PostgreSQL, ClickHouse и Redis?