В моей практике мы использовали AI не только для автоматизации тестирования и генерации документации, но и разрабатывали полноценные AI-функциональности с нуля. Например, в одном из проектов я участвовал в создании интеллектуального чат-бота на фронтенде, который с помощью NLP анализировал запросы пользователей и предлагал релевантные ответы.

Для этого мы интегрировали модели машинного обучения, обученные на специфичных данных, и реализовали интерфейс взаимодействия с пользователем. Такой подход позволил значительно улучшить пользовательский опыт и снизить нагрузку на службу поддержки.

Использовали ли AI только для тестов и документации, или писали с нуля что-то серьёзное?