Почему использовали кастомное решение для графиков вместо готовых библиотек (например, Grafana)?

Кастомное решение для графиков часто выбирают вместо готовых библиотек, таких как Grafana, по нескольким причинам:

• Требования к дизайну и UX: Готовые решения могут не позволять гибко настроить внешний вид и поведение графиков под уникальные требования продукта.
• Производительность: В некоторых случаях кастомные графики оптимизируются под конкретные данные и сценарии, что снижает нагрузку и повышает отзывчивость.
• Интеграция с бизнес-логикой: Кастомные компоненты легче интегрировать с внутренними API и специфическими форматами данных.
• Контроль над функционалом: Можно реализовать только необходимые функции без избыточного кода, что уменьшает размер бандла.
• Лицензирование и стоимость: Использование готовых решений может быть ограничено лицензиями или дорогостоящим.

Например, если нужно построить интерактивный график с уникальными анимациями и специфической логикой обновления данных, кастомная реализация на D3.js или Canvas будет предпочтительнее.