Назад к вопросам
Principal
10
Расскажи о тяжёлом запросе, который пришлось оптимизировать.
Компании, где спрашивали
Ecom
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
В одном из проектов ERP-системы был тяжёлый запрос, который собирал отчёт по остаткам и движению товаров на складах за большой период с множеством фильтров и объединений таблиц. Запрос выполнялся очень долго — несколько минут, что было неприемлемо для пользователей.
Оптимизация включала несколько шагов:
- Анализ плана выполнения запроса, выявление узких мест.
- Добавление индексов по ключевым полям, участвующим в соединениях и фильтрах.
- Разбиение сложного запроса на несколько промежуточных, с сохранением результатов в временные таблицы.
- Использование агрегатных функций и предварительных вычислений для уменьшения объёма обрабатываемых данных.
- Кэширование результатов для часто повторяющихся запросов.
В итоге время выполнения сократилось с нескольких минут до нескольких секунд, что значительно повысило удобство работы с системой.