Как часто вы использовали Grafana?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
На ежедневной основе для мониторинга и визуализации метрик из различных источников таких как Prometheus, Loki, InfluxDB и Elasticsearch.
Ключевые сценарии использования:
- Мониторинг производительности. Создание дашбордов для отслеживания загрузки CPU, потребления памяти, сетевого трафика, latencies и других параметров серверов, контейнеров и сервисов.
- Логирование. Визуализация и анализ логов из Loki для выявления ошибок, проблемных паттернов и узких мест.
- Алертинг. Настройка правил алертинга на основе пороговых значений метрик для оперативного реагирования на инциденты.
- Анализ инцидентов. Использование дашбордов для быстрого определения корневой причины сбоев и проблем.
- Capacity Planning. Отслеживание трендов потребления ресурсов для прогнозирования будущих потребностей.
- Бизнес-метрики. Визуализация метрик, специфичных для приложения или бизнеса.
Работал с различными панелями: Graph, Stat, Table, Heatmap, Geomap, Native Histogram. Активно использовал переменные для динамического изменения данных на дашбордах. Настраивал data sources и service accounts. Внедрял дашборды через Provisioning для версионирования и автоматического развертывания.
Пример конфигурации Provisioning:
# data sources
apiVersion: 1
datasources:
- name: Prometheus
type: prometheus
access: proxy
url: http://prometheus:9090
isDefault: true
version: 1
editable: false
# dashboards
apiVersion: 1
providers:
- name: 'System Dashboards'
orgId: 1
folder: ''
type: file
disableDeletion: true
editable: true
options:
path: /etc/grafana/provisioning/dashboards
Пример запроса в Prometheus, используемого в Grafana:
# Количество HTTP-запросов в секунду
sum(rate(http_requests_total{job="web"}[5m]))
Пример запроса в Loki:
# Поиск ошибок в логах сервиса "backend"
{job="backend", level="error"}
Опыт включает работу с Grafana во многих проектах, от небольших сервисов до комплексных распределенных систем. Интегрировал Grafana с различными инструментами мониторинга и оркестрации, такими как Kubernetes, Prometheus Operator, Loki Operator.