Какие метрики следует собирать с Docker-контейнеров?

Name: Sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

CPU Usage: Показывает загрузку процессора контейнером. Важно для понимания потребления ресурсов и выявления узких мест.
Memory Usage: Отслеживает объем оперативной памяти, используемой контейнером. Критично для предотвращения истощения памяти и OOM ошибками.
Network I/O: Входной и выходной сетевой трафик контейнера. Помогает оценить загруженность сети и взаимодействие с другими сервисами.
Disk I/O: Скорость чтения и записи на диск контейнером. Необходим для анализа производительности дисковых операций.
Restart Count: Количество перезапусков контейнера. Высокое число указывает на нестабильность приложения или проблемы с конфигурацией.
Container Status: Текущее состояние контейнера (running, stopped, exited). Позволяет быстро обнаружить неактивные или сбойные контейнеры.
Log Count/Rate: Частота появления логов из контейнера. Может свидетельствовать о повышенной активности или ошибках.
Image ID & Tag: Идентификатор и тег используемого образа Docker. Важно для отслеживания версий и управления развертыванием.
Container ID: Уникальный идентификатор контейнера. Для точной идентификации и корреляции метрик.
Label Data: Метаданные, прикрепленные к контейнеру (например, имя приложения, окружение). Полезны для фильтрации и группировки метрик.