Каким образом осуществлялось выполнение задач в Python до внедрения асинхронных возможностей?

До появления асинхронных возможностей в Python (до asyncio и async/await) выполнение задач, требующих параллелизма или одновременной работы с несколькими операциями ввода-вывода, осуществлялось преимущественно с помощью:

• Потоков (threading) — запуск нескольких потоков в одном процессе для параллельного выполнения кода. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) в CPython потоки эффективно работают только для задач ввода-вывода.

• Многопроцессности (multiprocessing) — запуск нескольких процессов, каждый со своей памятью, что позволяет обойти ограничения GIL и эффективно использовать несколько ядер CPU.

• Колбэков и событийных циклов на базе библиотек, например, Twisted или Tornado — до asyncio существовали сторонние решения для асинхронного программирования, основанные на callback-функциях и реактивном подходе.

• Синхронное выполнение с блокировками — когда операции ввода-вывода блокировали выполнение, что снижало производительность при работе с сетевыми или файловыми операциями.

Пример использования потоков:

import threading
import time

def task(name):
    print(f"Задача {name} начала выполнение")
    time.sleep(2)
    print(f"Задача {name} завершена")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()