Как организовать резервное копирование базы данных в Kubernetes?

Для резервного копирования базы данных в Kubernetes используются различные подходы, зависящие от типа базы данных, используемых методов и хранилища.

Основные методы:

• Снэпшоты томов (Volume Snapshots): Самый распространенный и нативный для Kubernetes подход. Он основан на создании точечных снимков PersistentVolume, на котором размещена база данных.

  • Требует поддержки Volume Snapshot со стороны CSI-драйвера вашего хранилища.
  • Создается VolumeSnapshotClass и VolumeSnapshot.
  • Снимок можно использовать для восстановления в новый PersistentVolumeClaim.

• Логические дампы (Logical Backups): Экспорт данных базы данных в файл (например, pg_dump, mysqldump).

  • Требует запуска отдельного контейнера или CronJob внутри кластера.
  • Дамп сохраняется на PersistentVolume или удаленно (S3, GCS).
  • Процесс восстановления включает импорт данных из дампа.

• Операторы баз данных (Database Operators): Специализированные контроллеры Kubernetes, предоставляющие расширенные функции управления базой данных, включая резервное копирование.

  • Примеры: Crunchy Data Postgres Operator, Percona Operator for MySQL, MongoDB Enterprise Kubernetes Operator.
  • Часто предлагают автоматическое резервное копирование по расписанию, хранение резервных копий, восстановление.

• Сторонние решения и инструменты: Специализированные инструменты для резервного копирования Kubernetes.

  • Примеры: Velero, Kasten K10.
  • Обеспечивают комплексное резервное копирование приложений в Kubernetes, включая базы данных.
  • Поддерживают различные способы хранения резервных копий.

Практическая организация резервного копирования:

1. Определить стратегию: Частота резервного копирования, где хранить резервные копии, какая политика хранения (Retention Policy).

2. Выбрать метод: Исходя из типа базы данных, инфраструктуры и требований.

3. Реализовать:

   • С Volume Snapshots:

     yaml