В Kubernetes управление ресурсами CPU и памяти для контейнеров осуществляется с помощью спецификации resources в манифестах Pod или Deployment. Там можно задать:

requests — минимальное количество ресурсов, которое гарантированно выделяется контейнеру.
limits — максимальное количество ресурсов, которое контейнер может использовать.

Пример конфигурации:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "256Mi"
        cpu: "500m"

Здесь:

requests говорит Kubernetes, что контейнеру нужно минимум 128 МБ памяти и 0.25 CPU.
limits ограничивает использование до 256 МБ памяти и 0.5 CPU.

Если контейнер превысит лимит по памяти, он может быть убит (OOMKilled). Если превысит CPU, то будет ограничен планировщиком (throttling).

Таким образом, с помощью requests и limits можно эффективно управлять и ограничивать использование ресурсов, обеспечивая стабильность и предсказуемость работы приложений в кластере.

Каким образом можно управлять и ограничивать использование ресурсов (CPU и память) внутри контейнеров в Kubernetes?