Каким образом осуществляется мониторинг и распределение ресурсов в Kubernetes-кластере?

В Kubernetes мониторинг и распределение ресурсов осуществляется с помощью нескольких механизмов:

• Requests и Limits: при описании контейнеров указываются запросы (requests) — минимальные гарантированные ресурсы, и лимиты (limits) — максимальные допустимые. Scheduler использует requests для размещения подов на узлах.
• Kubelet и Metrics Server: собирают метрики использования CPU, памяти и других ресурсов с узлов и контейнеров.
• Horizontal Pod Autoscaler (HPA): автоматически масштабирует количество реплик подов на основе метрик (например, загрузки CPU).
• Vertical Pod Autoscaler (VPA): регулирует ресурсы контейнеров (CPU, память) внутри подов.
• Cluster Autoscaler: добавляет или удаляет узлы в кластере в зависимости от нагрузки.

Пример настройки ресурсов в манифесте пода:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        cpu: "100m"
        memory: "200Mi"
      limits:
        cpu: "500m"
        memory: "500Mi"