Как оптимизировать запрос с JOIN большой таблицы (миллионы записей) и маленькой таблицы (100-200 записей)?

При объединении большой таблицы (миллионы записей) с маленькой (100-200 записей) важно минимизировать нагрузку и ускорить выполнение запроса. Вот несколько подходов:

• Использовать хэш-подзапрос или временную таблицу: Загрузить маленькую таблицу в память или временную таблицу, чтобы ускорить JOIN.
• Индексы: Убедиться, что по колонкам, участвующим в JOIN, есть индексы, особенно на большой таблице.
• JOIN с использованием IN или EXISTS: Иногда замена JOIN на WHERE IN или EXISTS с подзапросом может быть эффективнее.
• Материализация маленькой таблицы: Если маленькая таблица редко меняется, можно закешировать её данные в памяти приложения или использовать материализованный вид.
• Проверить порядок JOIN: В некоторых СУБД порядок таблиц в JOIN влияет на план выполнения. Сначала фильтровать по маленькой таблице.

Пример с использованием временной таблицы:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_small AS
SELECT * FROM small_table;

SELECT big.*
FROM big_table big
JOIN temp_small small ON big.key = small.key;

Это позволит СУБД оптимизировать доступ к маленькой таблице и ускорить JOIN.