У меня есть опыт работы с Sentry в качестве инструмента мониторинга ошибок и производительности приложений. Использовал его для сбора и анализа ошибок как на фронтенде (JavaScript), так и на бэкенде (Python, Node.js).
Основные задачи, в которых применял Sentry:
- Автоматическое обнаружение ошибок: Интеграция Sentry SDK в приложения для автоматического перехвата исключений и ошибок.
- Сбор контекстной информации: Настройка Sentry для сбора данных о пользователе, окружении, стеке вызовов и переменных для лучшего понимания причин ошибок.
- Мониторинг производительности: Использование Sentry Performance Monitoring для отслеживания скорости загрузки страниц, длительности запросов и других метрик производительности.
- Настройка алертов: Установка порогов и условий для генерации уведомлений (через Slack, email) при возникновении критических ошибок или ухудшении производительности.
- Анализ и отладка: Использование интерфейса Sentry для группировки ошибок, просмотра трассировок, анализа частоты возникновения и приоритезации исправлений.
- Интеграция с CI/CD: Настройка интеграции с системами CI/CD для автоматической пометки версий релизов в Sentry, что упрощает сопоставление ошибок с конкретными развертываниями.
Пример интеграции Sentry в Python-приложение с использованием Django:
У меня есть опыт работы с Sentry в качестве инструмента мониторинга ошибок и производительности приложений. Использовал его для сбора и анализа ошибок как на фронтенде (JavaScript), так и на бэкенде (Python, Node.js).
Основные задачи, в которых применял Sentry:
- Автоматическое обнаружение ошибок: Интеграция Sentry SDK в приложения для автоматического перехвата исключений и ошибок.
- Сбор контекстной информации: Настройка Sentry для сбора данных о пользователе, окружении, стеке вызовов и переменных для лучшего понимания причин ошибок.
- Мониторинг производительности: Использование Sentry Performance Monitoring для отслеживания скорости загрузки страниц, длительности запросов и других метрик производительности.
- Настройка алертов: Установка порогов и условий для генерации уведомлений (через Slack, email) при возникновении критических ошибок или ухудшении производительности.
- Анализ и отладка: Использование интерфейса Sentry для группировки ошибок, просмотра трассировок, анализа частоты возникновения и приоритезации исправлений.
- Интеграция с CI/CD: Настройка интеграции с системами CI/CD для автоматической пометки версий релизов в Sentry, что упрощает сопоставление ошибок с конкретными развертываниями.
Пример интеграции Sentry в Python-приложение с использованием Django:
