Как рассчитать размер узла в кубах?

Размер узла в Kubernetes определяется не одним параметром, а совокупностью ресурсов, которые он предоставляет для запуска подов. Основные ресурсы, которые необходимо учитывать при расчете размера узла:

• CPU: Измеряется в "корах" (cores). 1000m (миликоров) эквивалентен 1 кору.
• RAM: Измеряется в байтах (чаще всего в гигабайтах или терабайтах).
• Системные ресурсы для kubelet, операционной системы и других системных процессов: Требуют определенной резервации CPU и RAM.
• Ресурсы для подов: Это основная часть ресурсов узла, которая распределяется между подами.

Для расчета необходимо учитывать:

1. Требования приложений: Определить сколько CPU и RAM требуется каждому поду приложения.
2. Ожидаемую нагрузку: Учитывать пиковую нагрузку и масштабирование приложений.
3. Overhead: Резервировать ресурсы для системных процессов и kubelet.
4. Планируемое количество подов на узле: Оценить плотность размещения подов.

Пример расчета:

Предположим, нам нужны узлы для размещения подов со следующими требованиями:

• Поды типа A: 500m CPU, 1Gi RAM
• Поды типа B: 250m CPU, 512Mi RAM

Планируем размещать 10 подов типа A и 20 подов типа B на узле.

Общие требования к ресурсам для подов:

• CPU: (10 * 500m) + (20 * 250m) = 5000m + 5000m = 10000m = 10 коров
• RAM: (10 * 1Gi) + (20 * 512Mi) = 10Gi + 10Gi = 20Gi

Добавим overhead для системных процессов (например, 10% от общего потребления подов):

• CPU overhead: 10 * 10% = 1 кор
• RAM overhead: 20Gi * 10% = 2Gi

Итоговые минимальные требования к узлу:

• CPU: 10 коров + 1 кор (overhead) = 11 коров
• RAM: 20Gi + 2Gi (overhead) = 22Gi

Для обеспечения стабильной работы и возможности масштабирования рекомендуется иметь некоторый запас ресурсов. Например, добавить еще 10-20% к рассчитанным требованиям.

Таким образом, для данного примера узлу потребуется как минимум 11-13 коров CPU и 22-26Gi RAM.

Расчет может варьироваться в зависимости от специфики приложений, используемых технологий и требований к SLA. Инструменты мониторинга (например, Prometheus + Grafana) играют важную роль в сборе телеметрии и уточнении требований к ресурсам.

Также важно учитывать лимиты и запросы ресурсов в спецификациях подов (resources.limits и resources.requests) - они влияют на планирование и распределение ресурсов планировщиком Kubernetes.