Middle+
19
0
questionbank

За счет каких факторов достигается завершение подов с определенной скоростью и по заданным тайм-менеджментам?

Ответ от нейросети sobes.tech

Завершение подов в Kubernetes регулируется следующими факторами:

  • ** terminationGracePeriodSeconds:** Определяет время, которое дается приложениям в поде на корректное завершение (обработка текущих запросов, сброс соединений и т.д.) после получения сигнала SIGTERM. Если приложение не завершается за это время, посылается SIGKILL.
yaml
  • ** preStop Hook:** Позволяет выполнить определенные действия перед посылкой SIGTERM. Это может быть, например, остановка приема новых соединений.
yaml
  • ** readiness и liveness пробы:** Определяют состояние готовности и "жизни" пода. Если поды перестают быть "живыми" (livenessProbe падает) или "готовыми" (readinessProbe падает, и контроллер видит, что под больше не нужен), они могут быть завершены.
yaml
  • ** Desired State:** Контроллеры Kubernetes (например, Deployment, ReplicaSet) стремятся поддерживать заданное количест

Завершение подов в Kubernetes регулируется следующими факторами:

  • ** terminationGracePeriodSeconds:** Определяет время, которое дается приложениям в поде на корректное завершение (обработка текущих запросов, сброс соединений и т.д.) после получения сигнала SIGTERM. Если приложение не завершается за это время, посылается SIGKILL.
yaml
  • ** preStop Hook:** Позволяет выполнить определенные действия перед посылкой SIGTERM. Это может быть, например, остановка приема новых соединений.
yaml
  • ** readiness и liveness пробы:** Определяют состояние готовности и "жизни" пода. Если поды перестают быть "живыми" (livenessProbe падает) или "готовыми" (readinessProbe падает, и контроллер видит, что под больше не нужен), они могут быть завершены.
yaml
  • ** Desired State:** Контроллеры Kubernetes (например, Deployment, ReplicaSet) стремятся поддерживать заданное количест

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

kubernetespodsterminationschedulingresource-managementgraceful-shutdown