Следует ли размещать базу данных в Kubernetes, и если да, то почему?

Размещение базы данных в Kubernetes возможно, но не всегда оптимально.

Плюсы:

• Единая платформа управления: Инфраструктура базы данных управляется теми же инструментами и процессами, что и остальные приложения в кластере.
• Автоматизация: Kubernetes может автоматизировать развертывание, масштабирование и восстановление базы данных (требуются операторы или специализированные контроллеры).
• Портативность: Легче переносить базу данных между различными средами Kubernetes.

Минусы:

• Сложность управления состоянием: Базы данных являются stateful-приложениями, и управление постоянным хранилищем в Kubernetes (Persistent Volumes) может быть сложным, особенно для кластерных баз данных с высокой доступностью.
• Производительность: Виртуализация и абстракция сетевого стека Kubernetes могут влиять на производительность базы данных, особенно при больших нагрузках.
• Безопасность: Обеспечение изоляции и безопасности данных в общем кластере Kubernetes требует дополнительных усилий.
• Резервное копирование и восстановление: Требуются специализированные решения для надежного резервного копирования и восстановления баз данных, развернутых в Kubernetes.

Решение о размещении базы данных в Kubernetes зависит от конкретного типа базы данных, требований к производительности, уровня зрелости инфраструктуры и доступности специализированных операторов для данной СУБД. Часто для критически важных и высоконагруженных баз данных предпочтительнее использовать управляемые сервисы (RDS, Google Cloud SQL и т.д.) или разворачивать их на выделенных виртуальных машинах или bare-metal серверах.

Вкратце: Да, можно, но требует внимательного подхода к управлению состоянием, производительностью и безопасностью, часто с использованием специализированных операторов. Не всегда является наиболее производительным или простым решением для критически важных систем.