В практике DevOps pipeline — это последовательность этапов для автоматизации обработки данных или развертывания приложений. Часто реализуются следующие этапы:

Сбор данных или исходного кода: получение артефактов из репозиториев или источников.
Валидация и тестирование: проверка качества, запуск юнит- и интеграционных тестов.
Сборка и упаковка: компиляция, создание контейнеров или архивов.
Деплоймент: автоматическое развертывание на тестовые или продакшен-серверы.
Мониторинг и уведомления: отслеживание состояния и оповещение команды.

Утилиты, которые часто используются:

Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions для автоматизации.
Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации.
Ansible, Terraform для инфраструктурного кода.

Пример простого pipeline в Jenkinsfile:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'make test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'make deploy'
            }
        }
    }
}

Такой pipeline обеспечивает автоматическую обработку и доставку приложения.

Какие этапы обработки данных или утилиты pipeline вам приходилось реализовывать или поддерживать в своей практике?