Как CRD (Custom Resource Definition) связано с облачными технологиями и какой у него функционал?

CRD (Custom Resource Definition) в Kubernetes позволяет определять и использовать пользовательские ресурсы, расширяя API Kubernetes. Это ключ к созданию систем, которые ведут себя "облачно-нативно".

Функционал CRD:

• Расширяемость API Kubernetes: Разработчики могут создавать свои типы объектов Kubernetes, которые управляются так же, как встроенные (Pods, Services и т.д.).
• Декларативное управление: Пользовательские ресурсы описывают желаемое состояние приложения или инфраструктуры, а контроллеры Kubernetes (часто написанные для управления этими CRD) обеспечивают его достижение.
• Интеграция с экосистемой Kubernetes: Пользовательские ресурсы могут использоваться с другими инструментами Kubernetes, такими как kubectl, RBAC, метрики и т.д.
• Создание домен-специфичных операторов: CRD являются основой для создания операторов Kubernetes, которые автоматизируют управление сложными Stateful приложениями или облачными ресурсами. Оператор "понимает" логику вашего приложения и управляет его жизненным циклом на основе состояния CRD.

Связь с облачными технологиями:

• Управление ресурсами облачных провайдеров: CRD позволяют управлять ресурсами внешних облачных провайдеров (AWS EKS/EC2/S3, GCP GKE/GCE/GCS, Azure AKS/VM/Blob Storage) непосредственно через API Kubernetes. Вместо использования облачных провайдеровских API или консолей, вы объявляете желаемое состояние в CRD, а соответствующий контроллер его синхронизирует.
• Абстракция облачных сервисов: С помощью CRD можно создать абстракции над специфичными для провайдера сервисами, предоставляя унифицированный интерфейс для разработчиков, работающих с несколькими облаками или гибридными средами. Например, CRD для базы данных может абстрагировать RDS в AWS, Cloud SQL в GCP или Azure SQL Database.
• Создание облачно-нативных приложений: CRD поощряют создание приложений, разработанных с учетом особенностей облака (масштабируемость, отказоустойчивость), позволяя встраивать логику управления этими особенностями прямо в кластер Kubernetes.

Пример CRD для управления простой базой данных:

apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: databases.stable.example.com
spec:
  group: stable.example.com
  versions:
    - name: v1
      schema:
        openAPIV3Schema:
          type: object
          properties:
            spec:
              type: object
              properties:
                size:
                  type: string # Например, "small", "medium", "large"
                storage:
                  type: string # Например, "5Gi", "10Gi"
            status:
              type: object
              properties:
                state:
                  type: string # Например, "Provisioning", "Running", "Error"
  scope: Namespaced
  names:
    plural: databases
    singular: database
    kind: Database
    shortNames:
    - db

Пример использования этого CRD:

apiVersion: stable.example.com/v1
kind: Database
metadata:
  name: mydb
spec:
  size: medium
  storage: 10Gi

Соответствующий контроллер (написанный для этого CRD) будет следить за объектами типа Database и создавать/настраивать реальную базу данных (например, в облаке) на основе полей spec.