Каков ваш опыт работы с Docker Swarm?

Docker Swarm активно применял для оркестрации контейнеризированных приложений в небольших и средних проектах.

Основные задачи, которые решал с помощью Swarm:

• Деплоймент и масштабирование: Разворачивал стек сервисов (web, app, db) и горизонтально масштабировал stateless-компоненты.
• Управление конфигурацией: Использовал Docker secrets и configs для безопасного хранения чувствительных данных и управления конфигурацией сервисов.
• Обновление сервисов: Проводил rolling updates сервисов с контролем процента параллельных обновлений и задержки между обновлениями.
• Мониторинг: Интегрировал Swarm с внешней системой мониторинга (например, Prometheus и Grafana), собирая метрики контейнеров и узлов.
• Логирование: Настраивал centralized logging (например, с использованием ELK Stack), собирая логи со всех контейнеров в кластере.
• Сеть: Использовал overlay network для взаимодействия между сервисами и ingress network для доступа извне.

Пример деплоймента стека:

# docker-compose.yml для Docker Swarm
version: '3.8'

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure
    networks:
      - app_overlay

  app:
    image: myapp:latest
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
    networks:
      - app_overlay
      - db_overlay
    secrets:
      - db_password
    configs:
      - app_config

  db:
    image: postgres:latest
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    deploy:
      replicas: 1 # Stateful service
      restart_policy:
        condition: on-failure
    networks:
      - db_overlay
    secrets:
      - db_password

volumes:
  db_data:

networks:
  app_overlay:
    driver: overlay
  db_overlay:
    driver: overlay

secrets:
  db_password:
    file: ./db_password.txt

configs:
  app_config:
    file: ./app.conf

Командная строка:

# Инициализация swarm
docker swarm init --advertise-addr <MANAGER_IP>

# Присоединение worker-узла
docker swarm join --token <TOKEN> <MANAGER_IP>:2377

# Развертывание стека
docker stack deploy -c docker-compose.yml my-stack

# Масштабирование сервиса
docker service scale my-stack_app=10

# Обновление сервиса
docker service update --image myapp:new-version my-stack_app

# Просмотр сервисов
docker service ls

# Просмотр задач (инстансов сервисов)
docker service ps my-stack_app

Сравнивая со Snowflake, Docker Swarm проще в настройке для начальных кластеров и подходит для проектов, не требующих сложных сценариев оркестрации или высокой отказоустойчивости на уровне кластера (по сравнению с Kubernetes HA). Однако для больших, сложных и критически важных инфраструктур Kubernetes является более мощным и гибким решением.