Ի՞նչ է OOM (Հիշողության բացթողում)

OOM (Out of Memory) — դա ժամանակի ընթացքում տեղի ունեցող սխալ է, որը տեղի է ունենում, երբ ծրագիրը կամ համակարգը սպառել է մատչելի օպերատիվ հիշողությունը և չի կարող նոր հիշողություն հատկացնել:

Տարբեր տեխնոլոգիաների համատեքստում դա տարբեր կերպ է արտահայտվում:

• Java Virtual Machine (JVM): արտանետվում է OutOfMemoryError բացառություն: պատճառները կարող են տարբեր լինել, օրինակ՝
  • Փոքր հիպի չափը (java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space):
  • Խոչընդոտներ թելերով կամ դասերով (java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread, java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace):
  • Հիշողության արտահոսք:
• Օպերացիոն համակարգեր: Կենդանի միջուկը գործարկում է OOM Killer-ը, որը երբ հիշողությունը սպառվում է, ուժեղ կերպով ավարտում է ռեսուրսների բարձր սպառմամբ գործընթացները՝ փորձելով ազատել հիշողությունը համակարգի շարունակական աշխատանքի համար: Ընտրությունը հիմնված է հուշումային մեթոդների վրա (օրինակ՝ հիշողության սպառում, գործընթացի առաջնահերթություն):

OOM-ի պատճառները՝

• Անբավարար տրամադրված հիշողության ծավալ: Ծրագիրը կամ համակարգը պարզապես չունի ֆիզիկական կամ կոնֆիգուրացված հիշողություն:
• Հիշողության արտահոսք: Ծրագիրը հատկացնում է հիշողություն, բայց չի ազատում այն, երբ այն այլևս անհրաժեշտ չէ, ինչը հանգեցնում է աստիճանաբար հասանելի հիշողության սպառմանը:
• Անարդյունավետ հիշողության օգտագործում: Ալգորիթմները կամ տվյալների կառուցվածքները օգտագործում են շատ հիշողություն՝ կատարվող գործառույթի համար:
• Հանկարծակի հիշողության սպառման աճ: Օրինակ՝ շատ մեծ տվյալների հավաքածուի մշակումը:

Որպեսզի ախտորոշել և կանխել OOM-ը, օգտագործվում են տարբեր գործիքներ և մոտեցումներ:

• Հսկողություն: Հսկողության համակարգեր (Prometheus, Grafana) թույլ են տալիս հետևել գործընթացների և համակարգի ընդհանուր հիշողության օգտագործմանը:
• Պրոֆիլատորներ: (JProfiler, VisualVM Java-ի համար) օգնում են վերլուծել ծրագրի հիշողության սպառումը և գտնել արտահոսքերը:
• Հիշողության սահմանների կարգավորում: Հիշողության սահմանների ավելացում գործընթացների կամ համակարգերի համար (օրինակ՝ -Xmx JVM-ի համար, cgroup սահմանափակումներ Kubernetes-ում):
• Կոդի օպտիմիզացում: Ալգորիթմների և տվյալների կառուցվածքների վերանայում՝ ավելի արդյունավետ օգտագործելու համար:
• Հիշողության դամպների վերլուծություն: Ծրագրի հիշողության վիճակի ուսումնասիրություն OOM-ի պահին՝ պատճառների հայտնաբերման համար:

Kubernetes-ում Pod-ի հիշողության սահմանափակման օրինակ:

# Կոնտեյների ռեսուրսային սահմանափակումների սահմանում Pod-ում
resources:
  limits:
    memory: "256Mi" # Մաքսիմալ հիշողության սպառում
  requests:
    memory: "128Mi" # Գаранտավորված հիշողության սպառում