Для сбора метрик из распределенного кластера систем обычно используют специализированные инструменты мониторинга и агрегации данных. Основные подходы:

Использование систем сбора метрик: Prometheus, Zabbix, Datadog и др. Они собирают метрики с каждого узла кластера через агенты или экспортеры.
Экспортеры и агенты: На каждом узле запускается агент, который собирает локальные метрики (CPU, память, сетевой трафик, метрики приложений) и отправляет их в центральную систему.
Централизованное хранение и агрегация: Собранные данные агрегируются и хранятся в базе данных временных рядов (TSDB), что позволяет анализировать состояние всего кластера.
Визуализация и оповещения: Используются дашборды (Grafana) и системы оповещений для мониторинга и реагирования на проблемы.

Пример: в Kubernetes кластере часто используют Prometheus с node_exporter для сбора системных метрик и kube-state-metrics для метрик самого кластера.

Каким образом можно осуществлять сбор метрик из распределенного кластера систем?