Sobes.tech
Назад к вопросам
Junior
99
questionbank

С какими сервисами вы работали и что именно с ними делали?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Работал с широким спектром сервисов, охватывающих основные области DevOps практики:

  • Облачные платформы:

    • AWS (Amazon Web Services): EC2 (управление инстансами, autoscaling, ELB), S3 (хранение объектов, настройка статических сайтов), RDS (управление базами данных – PostgreSQL, MySQL), VPC (сетевая инфраструктура), IAM (управление доступом), CloudWatch (мониторинг и алерты), Lambda (бессерверные функции), EKS (управление Kubernetes-кластерами), Route 53 (DNS).
    • Azure (Microsoft Azure): Virtual Machines, Storage Accounts, Azure SQL Database, Virtual Network, Azure AD (Azure Active Directory), Azure Monitor, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure DNS.
    • GCP (Google Cloud Platform): Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Virtual Private Cloud, Cloud Identity and Access Management (IAM), Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions, Cloud DNS.

  • Системы управления конфигурациями:

    • Ansible: Автоматизация развертывания приложений, управлениями серверами, настройка операционных систем, выполнение рутинных задач. Написание плейбуков и ролей.
    • Terraform: Инфраструктура как код. Создание, изменение и уничтожение облачной инфраструктуры (AWS, Azure, GCP, Kubernetes и другие). Управление состоянием инфраструктуры.
    • Chef / Puppet (базовый опыт): Использование рецептов/манифестов для управления конфигурациями.

  • Системы CI/CD:

    • Jenkins: Построение пайплайнов для сборки, тестирования и развертывания приложений (от монолитов до микросервисов). Интеграция с системами контроля версий (Git), менеджерами пакетов, инструментами тестирования.
    • GitLab CI/CD: Полностью интегрированное решение для CI/CD в GitLab. Создание .gitlab-ci.yml файлов, настройка раннеров, управление деплоями.
    • GitHub Actions: Автоматизация рабочих процессов в GitHub. Сборка, тестирование и деплой приложений напрямую из репозитория.
    • Azure DevOps Pipelines: Построение CI/CD пайплайнов в среде Azure DevOps.

  • Контейнеризация:

    • Docker: Сборка образов (Dockerfiles), запуск контейнеров, управление контейнерами (Docker-compose), оркестрация (базовый Docker Swarm).
    • Kubernetes: Развертывание и управление контейнерными приложениями. Работа с подами, деплойментами, сервисами, ингрессами, конфигмапами, сикретами. Мониторинг и масштабирование. Управление RBAC.

  • Системы мониторинга и логирования:

    • Prometheus & Grafana: Сбор метрик, визуализация данных, настройка алертов. Мониторинг состояния серверов, приложений, Kubernetes-кластеров.
    • ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Централизованный сбор, парсинг, хранение и анализ логов. Визуализация логов, поиск, создание дашбордов.
    • Zabbix: Мониторинг серверов, сетевого оборудования, приложений. Настройка триггеров и алертов.
    • CloudWatch (AWS), Azure Monitor, Google Cloud Monitoring: Использование встроенных облачных систем для мониторинга ресурсов.

  • Системы контроля версий:

    • Git: Ежедневная работа с Git: клонирование, коммиты, пуши, пулы, мержи, ребейзы, работа с ветками, форки, пулл-реквесты/мерж-реквесты.

  • Использование скриптовых языков:

    • Bash: Написание скриптов для автоматизации рутинных задач, деплоя, администрирования.
    • Python: Написание более сложных скриптов для автоматизации задач DevOps, работы с API облачных провайдеров, парсинга данных.

Конкретные действия варьировались от проектирования и реализации всей инфраструктуры с нуля для деплоя новых микросервисов до оптимизации существующих CI/CD пайплайнов, внедрения систем мониторинга и логирования, и обеспечения высокой доступности сервисов путем настройки автоскейлинга и балансировщиков нагрузки. Также занимался настройкой и поддержкой баз данных, обеспечением безопасности путем управления доступом и конфигурацией фаерволов.