Как можно снизить нагрузку на сервер базы данных?

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и предоставления вам персонализированного опыта. Правила использования файлов cookie можно найти в нашей политике конфиденциальности

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Оптимизация запросов: Переписывать неэффективные SQL-запросы. Использовать EXPLAIN для анализа планов выполнения.
Индексы: Создавать соответствующие индексы для часто используемых столбцов в WHERE, JOIN и ORDER BY.
Денормализация: В некоторых случаях, осознанная избыточность данных в таблицах может уменьшить количество JOIN-операций и нагрузку.
Кэширование: Использовать кэширование на уровне приложения (например, Redis, Memcached) для часто запрашиваемых, но редко изменяющихся данных.
Репликация: Настраивать репликацию (например, master-slave) для распределения нагрузки на чтение. Читающие запросы направлять на реплики.
Шардирование/Партиционирование: Разделять большие таблицы на более мелкие части (шарды или партиции) на основе определенного критерия (например, по дате, ID клиента).
Оптимизация схемы данных: Пересматривать структуру таблиц, использовать подходящие типы данных, избегать избыточных столбцов

Оптимизация запросов: Переписывать неэффективные SQL-запросы. Использовать EXPLAIN для анализа планов выполнения.
Индексы: Создавать соответствующие индексы для часто используемых столбцов в WHERE, JOIN и ORDER BY.
Денормализация: В некоторых случаях, осознанная избыточность данных в таблицах может уменьшить количество JOIN-операций и нагрузку.
Кэширование: Использовать кэширование на уровне приложения (например, Redis, Memcached) для часто запрашиваемых, но редко изменяющихся данных.
Репликация: Настраивать репликацию (например, master-slave) для распределения нагрузки на чтение. Читающие запросы направлять на реплики.
Шардирование/Партиционирование: Разделять большие таблицы на более мелкие части (шарды или партиции) на основе определенного критерия (например, по дате, ID клиента).
Оптимизация схемы данных: Пересматривать структуру таблиц, использовать подходящие типы данных, избегать избыточных столбцов

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.