Elastic Stack (ELK) — это набор инструментов для централизованного сбора, анализа и визуализации логов. EFK — его вариация, заменяющая Logstash на Fluentd.
Состав ELK:
- Elasticsearch: Распределённый поисковый и аналитический движок на основе Lucene. Используется для хранения, индексации и поиска логов.
- Logstash: Конвейер для обработки данных. Принимает данные из различных источников, фильтрует их, трансформирует и отправляет в Elasticsearch.
- Kibana: Веб-интерфейс для визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch. Позволяет строить дашборды, графики и проводить интерактивный анализ логов.
В состав стека часто включают Beats — легковесные агенты для сбора данных с серверов (Filebeat для логов, Metricbeat для метрик и т.д.).
Состав EFK:
- Elasticsearch: Аналогично ELK, используется для хранения и поиска.
- Fluentd: Консолидатор логов с открытым исходным кодом. Выполняет примерно те же функции, что и Logstash, но часто считается более легковесным и имеет более гибкую систему плагинов. Особенно популярен в контейнерных средах (Kubernetes).
- Kibana: Аналогично ELK, используется для визуализации.
Основные функции и преимущества:
- Централизация логов: Сбор логов со множества серверов и приложений в едином месте.
- Поиск и анализ: Быстрый поиск по огромным объёмам данных и проведение сложного анализа.
- Мониторинг и оповещение: Визуализация тенденций, выявление аномалий и настройка оповещений на основе логов.
- Устранение неполадок: Ускорение поиска причин инцидентов и ошибок в работе систем.
- Масштабируемость: Горизонтальное масштабирование всех компонентов стека.
Сравнение Logstash и Fluentd:
| Характеристика | Logstash | Fluentd |
| :----------------
Elastic Stack (ELK) — это набор инструментов для централизованного сбора, анализа и визуализации логов. EFK — его вариация, заменяющая Logstash на Fluentd.
Состав ELK:
- Elasticsearch: Распределённый поисковый и аналитический движок на основе Lucene. Используется для хранения, индексации и поиска логов.
- Logstash: Конвейер для обработки данных. Принимает данные из различных источников, фильтрует их, трансформирует и отправляет в Elasticsearch.
- Kibana: Веб-интерфейс для визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch. Позволяет строить дашборды, графики и проводить интерактивный анализ логов.
В состав стека часто включают Beats — легковесные агенты для сбора данных с серверов (Filebeat для логов, Metricbeat для метрик и т.д.).
Состав EFK:
- Elasticsearch: Аналогично ELK, используется для хранения и поиска.
- Fluentd: Консолидатор логов с открытым исходным кодом. Выполняет примерно те же функции, что и Logstash, но часто считается более легковесным и имеет более гибкую систему плагинов. Особенно популярен в контейнерных средах (Kubernetes).
- Kibana: Аналогично ELK, используется для визуализации.
Основные функции и преимущества:
- Централизация логов: Сбор логов со множества серверов и приложений в едином месте.
- Поиск и анализ: Быстрый поиск по огромным объёмам данных и проведение сложного анализа.
- Мониторинг и оповещение: Визуализация тенденций, выявление аномалий и настройка оповещений на основе логов.
- Устранение неполадок: Ускорение поиска причин инцидентов и ошибок в работе систем.
- Масштабируемость: Горизонтальное масштабирование всех компонентов стека.
Сравнение Logstash и Fluentd:
| Характеристика | Logstash | Fluentd |
| :----------------