Как узнать причину сбоев в работе приложения?

Для определения причин сбоев в работе приложения необходимо использовать комплексный подход, включающий следующие шаги:

1. Мониторинг и сбор метрик:

   • Системные метрики (CPU, RAM, Disk I/O, Network).
   • Метрики производительности приложения (время ответа, количество запросов, ошибки).
   • Бизнес-метрики (количество транзакций, конверсия).
   • Инструменты: Prometheus, Grafana, Zabbix.

2. Анализ логов:

   • Системные логи.
   • Логи приложения (ошибки, предупреждения, информация о выполнении).
   • Централизованный сбор и анализ логов.
   • Инструменты: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk.

3. Трассировка запросов:

   • Отслеживание пути запроса через все микросервисы и компоненты системы.
   • Определение узких мест и ошибок в цепочке вызовов.
   • Инструменты: Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry.

4. Профилирование приложения:

   • Анализ потребления ресурсов (CPU, память) конкретными частями кода.
   • Поиск "горячих" точек и утечек памяти.
   • Инструменты: VisualVM, JProfiler (для Java), pprof (для Go).

5. Анализ дампов памяти (core dumps):

   • Приложения с критическими ошибками могут сгенерировать дампы памяти, содержащие состояние процесса на момент сбоя.
   • Анализ позволяет определить причину краха (например, нарушение доступа к памяти).
   • Инструменты: gdb, windbg.

6. Гистограммы и распределения:

   • Анализ распределения времени выполнения запросов или других метрик может выявить отклонения и аномалии.

7. Анализ конфигурации:

   • Неправильная конфигурация приложения, операционной системы или сетевых компонентов может стать причиной сбоев.

8. Журналы аудита и безопасности:

   • Необычная активность или нарушения безопасности могут вызвать сбои.

9. Сравнение с работающей версией или средой:

   • Если сбой произошел после деплоя, сравнение с предыдущей версией или рабочей средой может помочь выявить причину.

При обнаружении сбоя важно быстро получить полную картину, используя комбинацию этих методов.

Пример использования инструментов:

# Просмотр последних 100 строк логов приложения
kubectl logs <pod_name> -n <namespace> --tail 100

# Поиск ошибок в логах с помощью grep
grep "ERROR" /var/log/myapp/application.log

# Проверка использования CPU топом
top -u <user>

# Получение метрик Prometheus через API
curl http://prometheus.example.com/api/v1/query?query=http_requests_total