Какое правило вы будете использовать для обеспечения работы нужных подов на определенных нодах, например, на воркерах для GPU и ML вычислений: taint, pod affinity или что-то еще?

Для обеспечения работы подов с GPU/ML нагрузкой на определенных нодах (например, GPU-нодах), я бы комбинировал Taints and Tolerations с Node Affinity.

Taints and Tolerations:

• Taint: Я бы "пометил" GPU-ноды специфическим Taint'ом, например, gpu=true:NoSchedule. Это гарантирует, что поды, которые не толерируют этот Taint, не будут запланированы на этих нодах.
• Toleration: Поды, требующие GPU/ML ресурсов, будут иметь соответствующую Toleration для gpu=true. Это позволит им быть запланированными на нодах с этим Taint'ом.

# Пример спецификации пода с Toleration
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ml-gpu-pod
spec:
  containers:
  - name: ml-container
    image: your-ml-image
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: 1 # Запрашиваем GPU
  tolerations:
  - key: "gpu"
    operator: "Equal"
    value: "true"
    effect: "NoSchedule"

Node Affinity:

В сочетании с Taints, я бы использовал Node Affinity для активного предпочтения (или требования) планирования GPU-подов на GPU-нодах.

• requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если критически важно, чтобы под всегда запускался на GPU-ноде.
• preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если желательно, но не строго обязательно запускать под на GPU-ноде.

# Пример спецификации пода с Node Affinity
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ml-gpu-pod
spec:
  containers:
  - name: ml-container
    image: your-ml-image
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: 1
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # Или preferred...
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: gpu # Пример метки на GPU-ноде
            operator: In
            values:
            - "true"
  tolerations:
  - key: "gpu"
    operator: "Equal"
    value: "true"
    effect: "NoSchedule"

Объяснение выбора:

• Taints and Tolerations предотвращают попадание "неправильных" подов на GPU-ноды, сохраняя ресурсы.
• Node Affinity гарантирует, что GPU-поды будут активно искать и планироваться на GPU-нодах.
• Pod Affinity/Anti-Affinity менее применимы напрямую для выбора типа ноды. Они больше используются для размещения подов относительно других подов.

Таким образом, комбинация Taints и Node Affinity обеспечивает как исключение (Taints) нежелательных подов с GPU-нод, так и притяжение (Node Affinity) желаемых подов к ним.