Middle+
28
0
questionbank

Какое правило вы будете использовать для обеспечения работы нужных подов на определенных нодах, например, на воркерах для GPU и ML вычислений: taint, pod affinity или что-то еще?

Ответ от нейросети sobes.tech

Для обеспечения работы подов с GPU/ML нагрузкой на определенных нодах (например, GPU-нодах), я бы комбинировал Taints and Tolerations с Node Affinity.

Taints and Tolerations:

  • Taint: Я бы "пометил" GPU-ноды специфическим Taint'ом, например, gpu=true:NoSchedule. Это гарантирует, что поды, которые не толерируют этот Taint, не будут запланированы на этих нодах.
  • Toleration: Поды, требующие GPU/ML ресурсов, будут иметь соответствующую Toleration для gpu=true. Это позволит им быть запланированными на нодах с этим Taint'ом.
yaml

Node Affinity:

В сочетании с Taints, я бы использовал Node Affinity для активного предпочтения (или требования) планирования GPU-подов на GPU-нодах.

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если критически важно, чтобы под всегда запускался на GPU-ноде.
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если

Для обеспечения работы подов с GPU/ML нагрузкой на определенных нодах (например, GPU-нодах), я бы комбинировал Taints and Tolerations с Node Affinity.

Taints and Tolerations:

  • Taint: Я бы "пометил" GPU-ноды специфическим Taint'ом, например, gpu=true:NoSchedule. Это гарантирует, что поды, которые не толерируют этот Taint, не будут запланированы на этих нодах.
  • Toleration: Поды, требующие GPU/ML ресурсов, будут иметь соответствующую Toleration для gpu=true. Это позволит им быть запланированными на нодах с этим Taint'ом.
yaml

Node Affinity:

В сочетании с Taints, я бы использовал Node Affinity для активного предпочтения (или требования) планирования GPU-подов на GPU-нодах.

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если критически важно, чтобы под всегда запускался на GPU-ноде.
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: Если

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

kubernetespod-schedulingnode-affinitytaintstolerationsgpu-computingmachine-learning