Какие виды метрик в Prometheus вам известны?

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и предоставления вам персонализированного опыта. Правила использования файлов cookie можно найти в нашей политике конфиденциальности

Попробуйте невидимую нейросеть для прохождения собеседований.

Мы используем файлы cookie

Prometheus поддерживает четыре основных типа метрик:

Счетчик (Counter): Монотонно возрастающее значение, которое может только увеличиваться (или сбрасываться до нуля при перезапуске процесса). Используется для подсчета инкрементальных событий, таких как количество запросов, ошибок или завершенных задач.
```
go
```
Датчик (Gauge): Произвольное численное значение, которое может как увеличиваться, так и уменьшаться. Используется для измерения текущего состояния чего-либо, например, загрузки ЦПУ, использования памяти, количества активных пользователей или размера очереди.
```
python
```
Гистограмма (Histogram): Измеряет распределение выборок (например, времени ответа запросов) и группирует их по конфигурируемым корзинам

Prometheus поддерживает четыре основных типа метрик:

Счетчик (Counter): Монотонно возрастающее значение, которое может только увеличиваться (или сбрасываться до нуля при перезапуске процесса). Используется для подсчета инкрементальных событий, таких как количество запросов, ошибок или завершенных задач.
```
go
```
Датчик (Gauge): Произвольное численное значение, которое может как увеличиваться, так и уменьшаться. Используется для измерения текущего состояния чего-либо, например, загрузки ЦПУ, использования памяти, количества активных пользователей или размера очереди.
```
python
```
Гистограмма (Histogram): Измеряет распределение выборок (например, времени ответа запросов) и группирует их по конфигурируемым корзинам

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.