Какие виды метрик в Prometheus вам известны?

Prometheus поддерживает четыре основных типа метрик:

1. Счетчик (Counter): Монотонно возрастающее значение, которое может только увеличиваться (или сбрасываться до нуля при перезапуске процесса). Используется для подсчета инкрементальных событий, таких как количество запросов, ошибок или завершенных задач.

   // Пример в Go
   var requestsTotal = prometheus.NewCounter(
       prometheus.CounterOpts{
           Name: "http_requests_total",
           Help: "Total number of HTTP requests.",
       },
   )
   

2. Датчик (Gauge): Произвольное численное значение, которое может как увеличиваться, так и уменьшаться. Используется для измерения текущего состояния чего-либо, например, загрузки ЦПУ, использования памяти, количества активных пользователей или размера очереди.

   # Пример в Python
   from prometheus_client import Gauge
   
   cpu_usage = Gauge('cpu_usage_percent', 'Current CPU usage percentage')
   cpu_usage.set(55.5)
   

3. Гистограмма (Histogram): Измеряет распределение выборок (например, времени ответа запросов) и группирует их по конфигурируемым корзинам (buckets). Позволяет получить данные о количестве выборок в каждой корзине и общую сумму значений. Используется для анализа задержек.

   // Пример в Java
   import io.prometheus.client.Histogram;
   
   static final Histogram requestLatencies = Histogram.build()
       .name("http_request_duration_seconds")
       .help("Request duration in seconds.")
       .buckets(0.1, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0) // Корзины
       .register();
   

4. Сводка (Summary): Подобна гистограмме, но на стороне клиента вычисляет настраиваемые квантили распределения выборок в скользящем временном окне. Также предоставляет общее количество выборок и их сумму. Подходит для измерения задержек, когда важны квантили, но следует учитывать, что вычисление на клиенте требует большей вычислительной мощности и может привести к менее точным квантилям при агрегации.

   # Пример в Ruby
   require 'prometheus/client'
   
   requests_summary = Prometheus::Client::Summary.new(:request_duration_seconds, 'Request duration in seconds.')
   

Выбор типа метрики зависит от характера данных, которые требуется отслеживать.