Для поиска неисправностей в микросервисной архитектуре использую ряд подходов и инструментов:
- Централизованное логирование: Сбор логов из всех сервисов в единой системе (например, Elasticsearch, Fluentd, Kibana - EFK-стек или Grafana Loki). Это позволяет быстро коррелировать события между сервисами.
- Распределенная трассировка: Отслеживание жизненного цикла запроса через разные сервисы (например, Jaeger, Zipkin). Помогает выявить узкие места и ошибки в цепочке вызовов.
- Системы мониторинга и оповещения: Настройка метрик производительности (CPU, RAM, сетевая активность, количество запросов, задержки) для каждого сервиса и общей инфраструктуры (Prometheus, Grafana, Zabbix). Оповещения по аномалиям.
- Профилирование: Анализ потребления ресурсов и времени выполнения кода в отдельных сервисах для выявления "тяжелых" операций.
- Культура постмортемов: Анализ инцидентов для выявления корневы