Какой у вас опыт поиска неисправностей в микросервисной архитектуре и какие навыки для этого используете?

Для поиска неисправностей в микросервисной архитектуре использую ряд подходов и инструментов:

• Централизованное логирование: Сбор логов из всех сервисов в единой системе (например, Elasticsearch, Fluentd, Kibana - EFK-стек или Grafana Loki). Это позволяет быстро коррелировать события между сервисами.
• Распределенная трассировка: Отслеживание жизненного цикла запроса через разные сервисы (например, Jaeger, Zipkin). Помогает выявить узкие места и ошибки в цепочке вызовов.
• Системы мониторинга и оповещения: Настройка метрик производительности (CPU, RAM, сетевая активность, количество запросов, задержки) для каждого сервиса и общей инфраструктуры (Prometheus, Grafana, Zabbix). Оповещения по аномалиям.
• Профилирование: Анализ потребления ресурсов и времени выполнения кода в отдельных сервисах для выявления "тяжелых" операций.
• Культура постмортемов: Анализ инцидентов для выявления корневых причин и предотвращения их повторения.

Ключевые навыки:

• Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP).
• Умение работать с инструментами логирования, мониторинга и трассировки.
• Знание скриптовых языков (Bash, Python) для автоматизации анализа.
• Понимание принципов работы микросервисов, контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Навыки чтения и анализа кода, включая определение потенциальных проблем в асинхронных взаимодействиях.
• Системное мышление и способность декомпозировать проблему.

Пример команды для трассировки запроса с помощью curl и отладочных заголовков:

# Отправляем запрос с заголовком для трассировки (например, X-Request-Id)
curl -H "X-Request-Id: $(uuidgen)" http://my-service/api/v1/data

Пример анализа логов с grep:

# Поиск ошибок за определенный промежуток времени в централизованном логе
grep "ERROR" /var/log/services/* | grep "2023-10-27T10"