В чем разница между Pod и Deployment в Kubernetes?

Pod — наименьшая развертываемая единица в Kubernetes, представляющая собой группу из одного или нескольких контейнеров, совместно использующих хранилище и сетевые ресурсы, а также спецификацию запуска контейнеров. Deployment — это контроллер Kubernetes, который предоставляет декларативное обновление Pods. Он описывает желаемое состояние приложения и обеспечивает автоматическое развертывание, обновление и откат версий Pods, управляя жизненным циклом реплик Pods. Deployment создает ReplicaSet, который, в свою очередь, управляет Pods.

Ключевые отличия:

• Единица: Pod — фундаментальная единица планирования и развертывания; Deployment — контроллер более высокого уровня для управления Pods.
• Жизненный цикл: Podы не имеют встроенных механизмов самовосстановления (кроме перезапуска контейнеров при сбое); Deployment автоматически заменяет сбойные Podы и управляет их масштабированием.
• Масштабирование: Масштабирование Podов напрямую неэффективно; Deployment позволяет легко масштабировать количество реплик Podов.
• Обновление/Откат: Podы не поддерживают версионирование и накатывание/откат обновлений; Deployment предлагает стратегии для плавного обновления и быстрого отката версий приложения.

Пример манифеста Pod:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app-pod
spec:
  containers:
  - name: my-app-container
    image: nginx:latest
    ports:
    - containerPort: 80

Пример манифеста Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-deployment
spec:
  replicas: 3 # Задаем желаемое количество реплик Pod
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app # Селектор для выбора Pods, которыми управляет этот Deployment
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app # Метка для Pods
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

Сравнение:

В большинстве случаев при развертывании приложений в Kubernetes используются Deployments для управления Pods, обеспечивая надежность, масштабируемость и автоматизацию.