Какой способ обеспечения отказоустойчивости вы бы выбрали для PostgreSQL?

Для обеспечения отказоустойчивости PostgreSQL я бы выбрал логическую репликацию.

Это современный и гибкий подход, основанный на технологии Publish/Subscribe. Издатель (Publisher) на главном сервере публикует изменения в таблицах, а подписчик (Subscriber) на реплике их получает и применяет.

• Преимущества:

  • Гибкость: Можно реплицировать не всю базу, а только отдельные таблицы или схемы.
  • Разные версии PostgreSQL: Позволяет реплицироваться между кластерами с разными мажорными версиями PostgreSQL.
  • Низкие накладные расходы: Обычно имеет меньшее влияние на производительность мастер-сервера по сравнению с физической репликацией.
  • Легче для миграции: Удобно использовать при горизонтальном шардировании или миграции данных.

• Недостатки:

  • Не реплицирует DDL (изменения структуры схемы), кроме некоторых случаев (например, добавление колонки). Требует ручного применения DDL на реплики.
  • Не реплицирует последовательности (sequences).
  • Требует больше внимания к управлению конфликтами.

В качестве альтернативы, особенно для более простых сценариев или строгой синхронности данных, можно рассмотреть потоковую физическую репликацию (Streaming Replication). Она копирует изменения на уровне WAL (Write-Ahead Log), обеспечивая точную копию мастер-сервера.

• Преимущества:

  • Простота настройки и использования.
  • Реплицирует все изменения, включая DDL и последовательности.
  • Более надежна в плане согласованности данных при аварийном переключении.

• Недостатки:

  • Менее гибкая: Реплицирует всю базу данных.
  • Требует одинаковую мажорную версию PostgreSQL на мастере и репликах.
  • Может иметь более высокие накладные расходы на мастер-сервере, особенно при синхронной репликации.

Для автоматического переключения (failover) и управления кластером в обоих случаях необходимы дополнительные инструменты, такие как Patroni, Stolon, или pgBouncer в сочетании со скриптами. Эти инструменты мониторят состояние узлов, выбирают нового мастера при отказе текущего и перенастраивают реплики.

Выбор между логической и физической репликацией зависит от конкретных требований проекта, размера базы данных, необходимости репликации только части данных и толерантности к расхождениям в версиях. В большинстве современных сценариев, где необходима гибкость и репликация на уровне таблиц, логическая репликация предпочтительнее.