Назад к вопросам
Middle
79
questionbank
В чем отличие в работе между Prometheus и Zabbix?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Zabbix — универсальная система мониторинга с собственной базой данных, агентами и интеграциями. Использует модель pull/push. Управляется через веб-интерфейс.
Prometheus — система мониторинга, заточенная под временные ряды. Использует, в основном, модель pull. Требует отдельных компонентов: exporters для сбора метрик, Alertmanager для оповещений, Grafana для визуализации. Имеет свой язык запросов PromQL.
Ключевые отличия:
- Архитектура: Zabbix - монолитная, "все-в-одном"; Prometheus - модульная, компонентная.
- Сбор данных: Zabbix - агенты, SNMP, JMX, пр.; Prometheus - exporters (через HTTP endpoint).
- База данных: Zabbix - своя SQL база (MySQL, PostgreSQL); Prometheus - своя time-series база.
- Язык запросов: Отсутствует в Zabbix; PromQL в Prometheus.
- Визуализация: Встроенная в Zabbix; Grafana для Prometheus.
- Обнаружение: Zabbix - автоматическое обнаружение; Prometheus - требует конфигурирования service discovery или статических списков.
- Масштабируемость: Обе системы масштабируемы, но подходы разные. Prometheus лучше подходит для облачных и динамических сред.
| Характеристика | Zabbix | Prometheus |
|---|---|---|
| Тип системы | Универсальная система мониторинга | Система мониторинга временных рядов |
| Архитектура | Монолитная | Модульная |
| Сборщик данных | Агенты, SNMP, JMX, скрипты | Exporters (HTTP) |
| База данных | SQL (MySQL, PostgreSQL и др.) | Time-series DB |
| Язык запросов | Отсутствует (ограниченные выражения) | PromQL |
| Визуализация | Встроенная | Grafana (рекомендовано) |
| Alerting | Встроенный | Alertmanager |
| Обнаружение | Автоматическое | Service Discovery, статическое |
| Модель сбора | Push/Pull | Pull (основная), ограниченный Push |
| Сфера применения | Традиционная IT-инфраструктура | Облачные и динамические среды, контейнеры |
Пример конфигурации Prometheus:
# prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s # Интервал сбора метрик
scrape_configs:
- job_name: 'node' # Название задачи
static_configs:
- targets: ['localhost:9100'] # Эндпоинт node_exporter
Пример запроса в PromQL:
rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]) # Средняя интенсивность простоя CPU за 5 минут
Выбор между ними зависит от специфики инфраструктуры и требований к мониторингу.