На предыдущем месте работы одной из интересных задач было оптимизировать работу базы данных под высоконагруженное веб-приложение с миллионами пользователей. Основная проблема заключалась в том, что при росте количества запросов значительно увеличивалось время отклика из-за блокировок и неэффективных индексов.

Для решения задачи я провел детальный анализ профиля запросов, выявил узкие места и предложил следующие меры:

Переработка схемы данных с нормализацией и денормализацией там, где это было оправдано.
Создание составных и покрывающих индексов для ускорения выборок.
Внедрение партиционирования таблиц для распределения нагрузки.
Настройка параметров сервера базы данных для оптимального использования памяти и кэширования.
Использование репликации для разделения чтения и записи.

В результате время отклика уменьшилось в 3-4 раза, а система стала устойчивой к пиковым нагрузкам.

Приведите интересную задачу, которую вы решали на предыдущем месте работы.