В чём смысл нарезания данных на блоки в HDFS?

В HDFS (Hadoop Distributed File System) данные нарезаются на блоки фиксированного размера (обычно 128 МБ или 256 МБ) для эффективного распределённого хранения и обработки. Это позволяет:

• Хранить большие файлы, разбивая их на части, которые распределяются по разным узлам кластера.
• Параллельно обрабатывать блоки на разных узлах, что ускоряет вычисления.
• Обеспечить отказоустойчивость за счёт репликации блоков на нескольких узлах.

Таким образом, нарезание на блоки — ключевой механизм масштабируемости и надёжности HDFS.