В Airflow я использовал различные операторы в зависимости от задачи:

BashOperator — для запуска bash-скриптов и команд.
PythonOperator — для выполнения Python-функций.
PostgresOperator и MySqlOperator — для выполнения SQL-запросов в соответствующих базах.
DockerOperator — для запуска контейнеров с нужными задачами.
DummyOperator — для организации структуры DAG.

Для взаимодействия с dbt через Airflow обычно использовал BashOperator или специализированные dbt-операторы (если они были доступны). Например, запускал команду dbt run или dbt test через BashOperator, чтобы запускать модели dbt в рамках DAG. Это позволяло интегрировать процесс трансформации данных в общий pipeline.

Пример запуска dbt через BashOperator:

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {'start_date': datetime(2023, 1, 1)}

dag = DAG('dbt_pipeline', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

run_dbt = BashOperator(
    task_id='run_dbt_models',
    bash_command='cd /path/to/dbt/project && dbt run',
    dag=dag
)

run_dbt

Какими операторами Airflow пользовался? Как взаимодействовал с dbt через Airflow?