По Python: насколько углублённые знания, какие библиотеки использовал?

Мои знания Python достаточно углублённые, я использую его для обработки данных, автоматизации и разработки ETL-процессов.

Использовал следующие библиотеки:

• pandas — для работы с табличными данными, фильтрации, агрегации.
• numpy — для численных вычислений и работы с массивами.
• sqlalchemy — для взаимодействия с базами данных.
• requests — для работы с HTTP-запросами.
• airflow — для оркестрации ETL-процессов.
• pyarrow и fastparquet — для работы с форматами данных Parquet.

Пример простого ETL с pandas и sqlalchemy:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/dbname')

# Загрузка данных из CSV
data = pd.read_csv('data.csv')

# Очистка и преобразование
filtered = data[data['value'] > 0]

# Запись в базу
filtered.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)