В моём опыте работы с Greenplum я использовал эту MPP-базу данных для хранения и обработки больших объёмов данных, что позволяло эффективно масштабировать аналитические нагрузки.

DBT применял для трансформации данных внутри хранилища, обеспечивая модульность, повторное использование и версионирование SQL-кода.

Data Vault использовал как методологию моделирования данных, которая лучше подходит для гибкой и масштабируемой интеграции данных из разных источников.

Переход от модели снежинки к Data Vault обусловлен следующими причинами:

Data Vault более адаптивна к изменениям в источниках данных и бизнес-требованиях.
Обеспечивает историчность и трассируемость данных.
Упрощает интеграцию и масштабирование хранилища.

Таким образом, Data Vault помогает поддерживать качество и управляемость данных в долгосрочной перспективе.

Расскажите о вашем опыте работы с Greenplum, DBT и Data Vault. Почему перешли от модели снежинки к Data Vault?