Как данные из внешней таблицы заливались в целевые таблицы?

Данные из внешней таблицы обычно загружаются в целевые таблицы с помощью ETL-процессов (Extract, Transform, Load).

Примерный сценарий:

1. Извлечение (Extract): данные считываются из внешней таблицы, например, через SQL-запрос или API.
2. Преобразование (Transform): данные могут очищаться, фильтроваться, агрегироваться или преобразовываться в нужный формат.
3. Загрузка (Load): преобразованные данные записываются в целевые таблицы базы данных.

Для реализации часто используют инструменты вроде Apache Airflow, Talend, или скрипты на Python/SQL.

Пример на SQL:

INSERT INTO target_table (col1, col2)
SELECT col1, col2 FROM external_table
WHERE condition;

Или с использованием Python и библиотеки pandas:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# Чтение из внешнего источника
external_data = pd.read_sql('SELECT * FROM external_table', engine_source)

# Преобразование данных
external_data['col1'] = external_data['col1'].apply(transform_func)

# Загрузка в целевую таблицу
external_data.to_sql('target_table', engine_target, if_exists='append', index=False)

Таким образом, данные из внешней таблицы последовательно извлекаются, обрабатываются и загружаются в целевые таблицы.