Hive — это система для хранения и обработки больших объёмов данных, построенная поверх Hadoop. Она предоставляет SQL-подобный язык запросов (HiveQL) для работы с данными, хранящимися в распределённой файловой системе.

Отличия от традиционных реляционных баз данных:

Хранение: Hive работает с данными в HDFS, а не в традиционных СУБД с таблицами и индексами.
Обработка: Hive ориентирован на пакетную обработку больших данных, запросы выполняются через MapReduce, Tez или Spark, что даёт высокую задержку, в отличие от мгновенных ответов реляционных СУБД.
Схема: В Hive схема применяется при чтении (schema-on-read), а не при записи (schema-on-write), как в реляционных базах.
Транзакции: Hive изначально не поддерживал транзакции и ACID, хотя в новых версиях появились некоторые возможности.

Пример использования Hive — аналитика больших логов или данных IoT, где важна масштабируемость и возможность обработки петабайт данных.

Что такое Hive и чем он отличается от традиционных реляционных баз данных?