При недоступности Redis и наличии нескольких инстансов приложения для обеспечения согласованности кэша можно использовать несколько подходов:

Fallback к локальному кэшу — если Redis недоступен, инстансы могут временно использовать локальный кэш (например, MemoryCache в C#). Это снижает нагрузку, но требует аккуратного управления временем жизни данных.
Использование распределённого кэша с резервированием — настроить кластер Redis с репликацией и автоматическим переключением мастера (Sentinel, Cluster mode), чтобы минимизировать время недоступности.
Механизм инвалидации кэша через сообщения — при обновлении данных один инстанс публикует событие (например, через Redis Pub/Sub или другую систему сообщений), чтобы другие инстансы сбросили или обновили локальные кэши.
Оптимистичная блокировка и контроль версий — хранить версии данных в кэше, чтобы при восстановлении соединения корректно синхронизировать состояние.
Использование паттерна Cache-Aside — приложение сначала пытается получить данные из кэша, при отсутствии или ошибке обращается к базе, обновляет кэш.

Пример использования MemoryCache с fallback:

private MemoryCache localCache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());

public async Task<T> GetDataAsync<T>(string key, Func<Task<T>> fetchFromDb)
{
    try
    {
        var cached = await redis.GetAsync<T>(key);
        if (cached != null) return cached;
    }
    catch
    {
        // Redis недоступен, используем локальный кэш
        if (localCache.TryGetValue(key, out T localCached))
            return localCached;
    }

    var data = await fetchFromDb();
    try
    {
        await redis.SetAsync(key, data);
    }
    catch
    {
        localCache.Set(key, data, TimeSpan.FromMinutes(5));
    }
    return data;
}

Таким образом, комбинируя отказоустойчивость Redis и локальный кэш, можно обеспечить согласованность и доступность данных.

Redis недоступен, несколько инстансов — как обеспечить согласованность кэша?