Да, применение асинхронности для подсчёта суммы элементов большого массива из миллиарда чисел оправдано. Такая задача хорошо распараллеливается, так как сумма — ассоциативная операция.

Можно разбить массив на несколько частей и вычислять сумму каждой части параллельно, используя, например, Task или Parallel.For в C#:

using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        long[] largeArray = new long[1_000_000_000];
        // Инициализация массива...

        int processorCount = Environment.ProcessorCount;
        long[] partialSums = new long[processorCount];

        Parallel.For(0, processorCount, i =>
        {
            int start = i * largeArray.Length / processorCount;
            int end = (i + 1) * largeArray.Length / processorCount;
            long sum = 0;
            for (int j = start; j < end; j++)
                sum += largeArray[j];
            partialSums[i] = sum;
        });

        long totalSum = 0;
        foreach (var sum in partialSums)
            totalSum += sum;

        Console.WriteLine($"Total sum: {totalSum}");
    }
}

Такой подход значительно ускорит вычисление за счёт использования всех доступных ядер процессора.

Стоит ли применять асинхронность для подсчёта суммы элементов большого массива, насчитывающего миллиард чисел?