В каких случаях необходимо денормализовать данные?

Денормализация может быть оправдана в случаях, когда производительность запросов становится критически важной и стандартные формы нормализации приводят к излишним затратам времени на соединения таблиц.

Основные случаи для денормализации:

• Улучшение производительности чтения: Сокращение количества JOIN операций за счет дублирования данных или создания агрегированных полей.
• Подготовка данных для отчетов или аналитики (OLAP): Часто используются денормализованные структуры (например, звезды или снежинки) для ускорения выполнения сложных аналитических запросов.
• Оптимизация для специфических запросов: Если есть много часто используемых запросов, требующих данных из разных таблиц, денормализация может уменьшить время их выполнения.
• **Работа с сильно связанными д