Амортизированная константная сложность (O(1) в среднем) для основных операций (вставка, удаление, поиск) в std::unordered_map (реализация хэш-таблицы) достигается за счет:
Хэш-функция: Эффективное преобразование ключа в числовой индекс (хэш), указывающий на позицию в массиве (бакете). Хорошая хэш-функция распределяет ключи равномерно, минимизируя коллизии.
Массив бакетов: Основное хранилище элементов. Доступ к бакету по индексу занимает O(1).
Разрешение коллизий: Принцип работы при совпадении хэшей разных ключей. Обычно используется метод цепочек (каждый бакет хранит список элементов с одинаковым хэшем) или открытая адресация (поиск следующей свободной ячейки). В std::unordered_map используется метод цепочек.
Рехеширование (Rehashing): При увеличении коли
Амортизированная константная сложность (O(1) в среднем) для основных операций (вставка, удаление, поиск) в std::unordered_map (реализация хэш-таблицы) достигается за счет:
Хэш-функция: Эффективное преобразование ключа в числовой индекс (хэш), указывающий на позицию в массиве (бакете). Хорошая хэш-функция распределяет ключи равномерно, минимизируя коллизии.
Массив бакетов: Основное хранилище элементов. Доступ к бакету по индексу занимает O(1).
Разрешение коллизий: Принцип работы при совпадении хэшей разных ключей. Обычно используется метод цепочек (каждый бакет хранит список элементов с одинаковым хэшем) или открытая адресация (поиск следующей свободной ячейки). В std::unordered_map используется метод цепочек.
Рехеширование (Rehashing): При увеличении коли
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.