Мы используем файлы cookie
Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта и предоставления вам персонализированного опыта. Правила использования файлов cookie можно найти в нашей политике конфиденциальности
Использовать float в качестве ключа для ассоциативных контейнеров (например, std::map, std::unordered_map) или для сортировки напрямую не рекомендуется по следующим причинам:
Проблемы сравнения: Равенство двух чисел типа float (или double) редко достигается из-за ошибок представления с плавающей точкой. Сравнение a == b может дать ложный результат, даже если математически числа равны. Это нарушает инварианты контейнеров, требующие строгого слабого порядка (std::map и std::set) или корректного вычисления хэша и сравнения эквивалентности (std::unordered_map и std::unordered_set).
Некорректное упорядочивание: Стандартные операторы сравнения для float не всегда обеспечивают строгий слабый порядок для всех возможных значений (например, NaN).
Нестабильный хэш: Реализация хэш-функций для float может быть нестабильной из-за тех же проблем с представлением, что приведет к непредсказуемому поведению или низкой производительности хэш-таблиц.
Рекомендуемые подходы:
Использовать целочисленное представление: Если точность не важна или числа имеют ограниченный диапазон и разрешение, можно масштабировать и преобразовывать float в целое число (например, int или long long) и использовать его как ключ.
cИспользовать фиксированную точку: Для случаев, когда требуется точное представление дробных чисел, можно использовать библиотеку для работы с числами с фиксированной точкой.
Сравнивать с допуском (epsilon): Хотя это не позволяет использовать float как ключ напрямую, при поиске можно сравнивать значения с использованием малого допуска (epsilon).
cИспользовать float в качестве ключа для ассоциативных контейнеров (например, std::map, std::unordered_map) или для сортировки напрямую не рекомендуется по следующим причинам:
Проблемы сравнения: Равенство двух чисел типа float (или double) редко достигается из-за ошибок представления с плавающей точкой. Сравнение a == b может дать ложный результат, даже если математически числа равны. Это нарушает инварианты контейнеров, требующие строгого слабого порядка (std::map и std::set) или корректного вычисления хэша и сравнения эквивалентности (std::unordered_map и std::unordered_set).
Некорректное упорядочивание: Стандартные операторы сравнения для float не всегда обеспечивают строгий слабый порядок для всех возможных значений (например, NaN).
Нестабильный хэш: Реализация хэш-функций для float может быть нестабильной из-за тех же проблем с представлением, что приведет к непредсказуемому поведению или низкой производительности хэш-таблиц.
Рекомендуемые подходы:
Использовать целочисленное представление: Если точность не важна или числа имеют ограниченный диапазон и разрешение, можно масштабировать и преобразовывать float в целое число (например, int или long long) и использовать его как ключ.
cИспользовать фиксированную точку: Для случаев, когда требуется точное представление дробных чисел, можно использовать библиотеку для работы с числами с фиксированной точкой.
Сравнивать с допуском (epsilon): Хотя это не позволяет использовать float как ключ напрямую, при поиске можно сравнивать значения с использованием малого допуска (epsilon).
cЗарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.