Middle
26
0
questionbank

Является ли хорошей идеей использовать тип float в качестве ключа для контейнера?

Ответ от нейросети sobes.tech

Использовать float в качестве ключа для ассоциативных контейнеров (например, std::map, std::unordered_map) или для сортировки напрямую не рекомендуется по следующим причинам:

  • Проблемы сравнения: Равенство двух чисел типа float (или double) редко достигается из-за ошибок представления с плавающей точкой. Сравнение a == b может дать ложный результат, даже если математически числа равны. Это нарушает инварианты контейнеров, требующие строгого слабого порядка (std::map и std::set) или корректного вычисления хэша и сравнения эквивалентности (std::unordered_map и std::unordered_set).

  • Некорректное упорядочивание: Стандартные операторы сравнения для float не всегда обеспечивают строгий слабый порядок для всех возможных значений (например, NaN).

  • Нестабильный хэш: Реализация хэш-функций для float может быть нестабильной из-за тех же проблем с представлением, что приведет к непредсказуемому поведению или низкой производительности хэш-таблиц.

Рекомендуемые подходы:

  1. Использовать целочисленное представление: Если точность не важна или числа имеют ограниченный диапазон и разрешение, можно масштабировать и преобразовывать float в целое число (например, int или long long) и использовать его как ключ.

    c
  2. Использовать фиксированную точку: Для случаев, когда требуется точное представление дробных чисел, можно использовать библиотеку для работы с числами с фиксированной точкой.

  3. Сравнивать с допуском (epsilon): Хотя это не позволяет использовать float как ключ напрямую, при поиске можно сравнивать значения с использованием малого допуска (epsilon).

    c

Использовать float в качестве ключа для ассоциативных контейнеров (например, std::map, std::unordered_map) или для сортировки напрямую не рекомендуется по следующим причинам:

  • Проблемы сравнения: Равенство двух чисел типа float (или double) редко достигается из-за ошибок представления с плавающей точкой. Сравнение a == b может дать ложный результат, даже если математически числа равны. Это нарушает инварианты контейнеров, требующие строгого слабого порядка (std::map и std::set) или корректного вычисления хэша и сравнения эквивалентности (std::unordered_map и std::unordered_set).

  • Некорректное упорядочивание: Стандартные операторы сравнения для float не всегда обеспечивают строгий слабый порядок для всех возможных значений (например, NaN).

  • Нестабильный хэш: Реализация хэш-функций для float может быть нестабильной из-за тех же проблем с представлением, что приведет к непредсказуемому поведению или низкой производительности хэш-таблиц.

Рекомендуемые подходы:

  1. Использовать целочисленное представление: Если точность не важна или числа имеют ограниченный диапазон и разрешение, можно масштабировать и преобразовывать float в целое число (например, int или long long) и использовать его как ключ.

    c
  2. Использовать фиксированную точку: Для случаев, когда требуется точное представление дробных чисел, можно использовать библиотеку для работы с числами с фиксированной точкой.

  3. Сравнивать с допуском (epsilon): Хотя это не позволяет использовать float как ключ напрямую, при поиске можно сравнивать значения с использованием малого допуска (epsilon).

    c

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

floatdata-structuresdictionaryfloating-point-precisioncomparison