Назад к вопросам
Junior
77
questionbank

Как можно хранить денежный эквивалент в типе данных integer?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Хранение денежного эквивалента в целочисленном типе данных может быть реализовано двумя основными способами:

  1. В наименьших неделимых единицах:

    • Хранить сумму в центах, копейках, сатоши и т.д.
    • Преобразование при вводе/выводе пользователя.
    int balance_in_cents = 100 * 100; // 100 рублей = 10000 копеек
    int price_in_cents = 50 * 100 + 75; // 50 рублей 75 копеек = 5075 копеек
    
  2. Использование фиксированной точки:

    • Умножение суммы на фиксированный множитель при хранении.
    • Множитель обычно степень 10 (10, 100, 1000...).
    • Преобразование при вводе/выводе и арифметических операциях (деление после умножения).
    // Используем множитель 1000 (для 3 знаков после запятой)
    const int FIXED_POINT_MULTIPLIER = 1000;
    long long product_price_fixed = static_cast<long long>(19.99 * FIXED_POINT_MULTIPLIER); // Осторожно: возможна потеря точности при float->int
    
    // Лучше использовать целочисленное представление при вводе
    long long price_major = 19;
    long long price_minor = 99;
    long long product_price_fixed_alt = price_major * FIXED_POINT_MULTIPLIER + price_minor * (FIXED_POINT_MULTIPLIER / 100);
    
    long long total_cost_fixed = product_price_fixed * 5; // Умножение
    long long average_price_fixed = total_cost_fixed / 5; // Деление
    

Преимущества:

  • Избежание ошибок округления, присущих типам с плавающей запятой (float, double).
  • Быстрые целочисленные операции.

Недостатки:

  • Ограниченный диапазон значений по сравнению с типами с плавающей запятой (зависит от размера integer).
  • Необходимость ручного масштабирования при выполнении операций (особенно деления).
  • Потенциальная потеря точности при первоначальном переводе из десятичного представления.

Использование long long рекомендуется для избежания переполнения при больших суммах или в процессе промежуточных вычислений. Метод с наименьшими единицами обычно проще в реализации.