Data Analyst

Ключ отдельно надо сделать в каждой таблице?

Расскажите про свой опыт, про какой-нибудь проект или задачу, которой вы гордитесь

Compare two versions of an application using key expressions (задание: сравнить старую и новую версию YouTube)

Какие типы данных можно использовать в качестве ключа словаря в Python?

Что заинтересовало в вакансии? Сами откликнулись или вас нашли?

Что побудило вас снова выйти на рынок труда?

Есть ли опыт работы с искусственным интеллектом? Опыт внедрения AI в IT Service Management систему?

Middle

СБЕР

Какую информацию включает подготовка презентации для топ-менеджмента?

Объясните логику решения задачи sum_series: как построить сумму двух ступенчатых временных рядов?

Intern

Яндекс

Расскажите про типичный рабочий день и объём коммуникации с командой (учитывая, что команда сопровождения — около 10-12 человек).

Junior

СБЕР

Какие языки программирования ты знаешь?

Знаете ли вы математическую статистику и применяли ли A/B-тестирование на практике? Какие виды средних знаете?

Middle

МТС

Применяли ли вы в работе ранжирующие оконные функции? Если да, то какие?

Как получается итоговое предсказание в бустинге из трёх итераций?

Афанасий уже 2 недели занимался написанием кода, способного решать японские сканворды с поддержкой девяти цветов, когда на очередной встрече команды коллега сообщил ему, что способен сам справляться с задачей быстрее, и в программе уже нет смысла. Но Афанасий, будучи оптимистом, решил для себя ещё позаниматься этой задачей и сделать следующее — подсчитать, насколько хорошо коллега справляется со сканвордами. Для этой оценки он выбрал некий аналог метрики IoU — подсчёт будет идти аналогично классическому Intersection Over Union, но по цветам. Работает это по задумке так: каждая совпавшая в оригинале и решении по цвету клеточка добавляет 1 в числитель, а в знаменатель 1 добавляется за каждую клеточку этого в оригинале и решении (за совпавшие клеточки добавляется всего одна единица). После этого будет происходить усреднение по числу цветов в оригинале картинки, округлённое до двух знаков после запятой; ноль не является цветом, поэтому при расчётах не стоит считать метрику для клеточек этого цвета. На вход на первой строке будет подаваться, сколько строк n и столбцов m (именно в таком порядке) содержит исходная картинка. Затем идет 2n строк, содержащих m разделенных пробелами чисел — первые n строк относятся к отправленному решению сканворда, а следующие n — к исходной картинке. Будем считать, что на каждой строке, начиная со второй, содержится ровно m чисел. В качестве ответа выведите одно число, округлённое до двух знаков после запятой, как в примерах. Вот несколько примеров: 1. Первый пример [phone] -> 1.0 Объяснение: вклад совпавших и не совпавших ячеек (1.0 + 1.0 + 1.0 + 1.0) / количество цветов (4) 2. Второй пример [phone] -> 0.08 Объяснение: вклад совпавших и не совпавших ячеек (0.25 + 0.0 + 0.0) / количество цветов (3); ноли не считаем, ни как клетки в представлениях, ни в количестве цветов. 3. Третий пример [phone] вот тут начинается отправленное изображение [phone] -- вот тут заканчивается отправленное изображение 0 1 2 -- вот здесь начинается исходное изображение [phone] -> 0.47 Объяснение: вклад совпавших и не совпавших ячеек (0.4 + 0.5 + 0.5) / количество цветов (3); ноли не считаем ни как клетки в представлениях, ни в количестве цветов. 4. Четвертый пример [phone] -> 0.0 Объяснение: вклад совпавших и не совпавших ячеек (0.0) / количество цветов (1); ноли не считаем ни как клетки в представлениях, ни в количестве цветов.

Intern

Яндекс

Расскажи, пожалуйста, какие виды логических соединений (JOIN) ты знаешь.

Приведи пример, когда ты сам инициировал изменения в DWH, пайплайне или модели данных.

Как сделать Отчёт 1 (Баланс) — подробно по шагам?

Как работает LLM? Что это такое?

Какие бывают алгоритмы соединения двух таблиц (Join) на физическом уровне?