Перечисли чётко критерии, которые должны выполняться для данных, чтобы они имели нормальное распределение.

Для того чтобы данные имели нормальное распределение, должны выполняться следующие критерии:

• Симметричность: распределение данных симметрично относительно среднего значения.
• Колоколообразная форма: график плотности напоминает колокол.
• Среднее, медиана и мода совпадают или очень близки.
• Отсутствие значительных выбросов, которые искажают распределение.
• Распределение описывается функцией плотности вероятности нормального закона.

На практике проверяют нормальность с помощью статистических тестов (например, тест Шапиро-Уилка) или визуально через гистограммы и Q-Q графики.